Grounding（事實接地）
Grounding（事實接地）是把 AI 模型連接到真實、權威數據的做法，讓它的回應以實際事實為依據，而非僅憑訓練。
它把模型的通用知識連結到特定企業的數據，藉此提升準確度與相關性。未經事實接地的模型會依所學模式回答，對特定公司而言可能過時或錯誤；事實接地則提供即時、可信的脈絡，例如客戶記錄、文件或指標，讓它以「對該企業為真」的內容回應。
做法包括檢索相關文件、連接即時系統，以及以語意層正確定義用語。事實接地是降低幻覺、讓 AI 在企業情境中可靠的主要方法之一。
Frequently Asked Questions
指把模型連接到真實、權威的數據，讓答案以經查證的事實為依據，而非僅憑訓練。