RAG (Retrieval-Augmented Generation)
檢索增強生成（RAG）是一種 AI 架構，在生成回應之前，先從既定的知識來源（例如 CRM 紀錄、產品文件或支援歷程）檢索相關資訊，藉此強化語言模型的回應，而非僅仰賴模型的訓練資料。在企業 CRM 應用中，RAG 讓 AI 助理能提供立基於實際客戶與業務資料的回答：當業務代表詢問「這個客戶上一季提出的主要疑慮有哪些？」時，啟用 RAG 的系統會先從 CRM 檢索相關案件記事與會議摘要，再生成連貫且準確的回應。在精準度至關重要的業務情境中，RAG 能大幅提升 AI 回應的準確度，並降低幻覺（hallucination）風險。
檢索增強生成（RAG）是一種 AI 技術，從可信的資料來源檢索相關資訊並餵給生成式模型，使回答立基於真實、即時的資料，而非僅憑模型的記憶。它能減少憑空捏造的答案，並讓 AI 得以根據企業自身的知識作答。在 CRM 中，RAG 正是 AI 能依據你實際紀錄與文件準確作答的關鍵。
Frequently Asked Questions
一種 AI 技術，從可信來源檢索相關資訊並餵給生成式模型，使回答立基於真實、即時的資料。