沒有合適的客戶，外展規模就上不去
建立潛客名單仍離不開人手研究、劣質數據，以及花上數小時篩走不符合 ICP 的聯絡人。等到 SDR 真正接觸某個名字時，當中一半根本不合適。
營銷通 AI+
B2B 商機管道，內置於你的 CRM
找到合適的客戶，在線索冷卻之前完成轉化，重新喚醒你已有的商機管道。AI 做得到任何 SDR 團隊都做不到的規模。
B2B 營銷的三大未解難題
還未有人回應，線索已經冷卻
入站表單積壓在隊列中；外展回覆只換來千篇一律的跟進。把有溫度的信號轉化為商機，窗口以分鐘計——而不是人手團隊反應所需的數小時。
你最大的商機管道，其實早已在 CRM 內
數以萬計的沉睡線索與流失商機，一直無人跟進。沒有團隊有餘力大規模重新接觸它們——於是資產白白荒廢，團隊卻繼續追逐新的數量。
讓 AI 承擔規模、速度與沉睡數據，團隊就可以專注於能成交的對話。
AI 貫穿商機管道建立的每個階段
從找到合適的客戶，到喚醒你手上已有的客戶。
外展潛客開發
把 ICP 描述，變成一份即用的客戶清單
用日常語言描述你的目標客戶，由國家和行業開始。線索開發 Agent 搜尋 Apollo 的海外公司數據，傳回符合條件的公司清單。你可以補全公司數據、按職能找出關鍵聯絡人、加上電郵，再把選定的對象存為銷售線索。
- 自然語言 ICP
- Apollo 整合
- 聯絡人數據補全
AI 客戶情報
外展開始前，每個客戶都已研究透徹
AI 按你的 ICP 與歷史成交模式為每個客戶評分，再根據最新信號，為每個客戶度身撰寫外展訊息。郵件序列遵循不觸發垃圾郵件過濾的發送節奏，回覆自動分流：有興趣的聯絡人轉交銷售人員，未回覆的進入培育流程。
- ICP 評分
- LLM 撰寫序列
- 回覆意圖分流
智能 SDR
每個入站查詢，數秒內即有回應
潛在客戶一提交表單或瀏覽你的定價頁，SDR Agent 即時接手——以自然語言確認需求、時間表與採購背景，並對照現有 CRM 歷史。高意向線索附上完整摘要，轉交合適的銷售人員；其餘自動進入培育流程。
- 24/7 入站回應
- 對話式資格審核
- 即時分派銷售人員
沉睡線索重啟
喚醒沉睡線索，重回商機管道
營銷雲 AI 導入你的沉睡線索庫，以 LLM 動態分群，按行為模式、最近互動背景與推斷意圖歸類。每個分群配備專屬的重新接觸序列，有回應的聯絡人連同完整歷史轉交銷售。新信號出現時，AI 隨即調整分群。
- LLM 動態分群
- 自動重新接觸
- 自適應培育分流
營銷到銷售交接
銷售收到的是熱線索，而不是名單上的一個名字
無論線索來自外展、入站或沉睡線索啟用，交接全自動完成。銷售人員撥出第一通電話前，CRM 記錄上已附有客戶研究、外展歷史、資格摘要與建議的下一步行動。
- 完整背景交接
- 共享 CRM 記錄
- 建議下一步
單點工具與硬加 AI 留下的缺口
每道工具邊界，都是線索流失的缺口。一個 CRM，把缺口全部補上。
線索每轉手一次，動力就流失一分
從潛客工具匯出、匯入 CRM、同步到外展系統、再分派給銷售人員——每次交接都增加摩擦，而熱線索只能保持幾分鐘的熱度。大部分商機，正是在工具之間的縫隙中溜走。
一個團隊的「合格」，是另一個團隊的雜音
營銷在一個系統內為線索評分，銷售在另一個系統只看到一個名字。沒有單一可信數據源，銷售人員往往只追自己的線索，而忽略營銷已審核資格的那批——這正是兩套互不相連的數據庫所造成的直接後果。
硬加在外的 AI，不懂你的業務
游離於 CRM 之外的 AI，看不到你的產品目錄、成交歷史或完整客戶記錄。每個答案都只能退而求其次，給出「一般公司適用」的建議，而非真正適合你的方案。
不再追逐冷名單的營銷團隊
以往建立一份潛客名單，要佔去每位 SDR 每週整整一天。現在 AI 直接提供精準且已補全的客戶清單——第一季度人手研究時間便減少了 60%。
Daniel R.
需求開發主管 · 工業設備
以往入站線索只能在隊列中等人處理。現在每份表單數秒內就有智能回應——線索回應時間由四小時縮短至九十秒以內。
Priya N.
營銷副總裁 · 企業 SaaS
我們手握 20 萬條沉睡線索，卻沒有人手跟進。AI 分群篩選出 31,000 條值得重新接觸的線索——那是隱沒了超過一年的商機管道。
Elena S.
首席營銷官 · 工業製造
全球 7,000+ 家企業信賴之選
用 ShareCRM 建立更多商機管道
毋須增加銷售人手，也能獲得更多合格商機。