Agent 服務層
服務互動
用戶接觸蜂巢平台的地方
- 原生 LUI
- SaaS 內嵌 Agent
- IM 聊天機械人
- 第三方平台（MCP）
ShareAgent
按角色編制的 Agent 陣容
- 營銷 Agent
- 銷售 Agent
- 服務 Agent
- 行業 Agent
- 企業自建 Agent
蜂巢 Agent OS
為 CRM 而生的企業 Agent操作平台
Agentic CRM 的核心 Agent OS——企業級管治、模型自由選配，第一天即有 60+ 預建 Agent 與 200+ 項 Skill 可用。
三層 Agent 架構
從界面到數據底座原生整合的一套系統——設計成一個統一、受企業管治的組織大腦來運作。
Agent OS 核心層
Agent 執行框架
- 生命週期與編排
- 運行環境與沙盒
- 可觀測與評測
- 安全與審計
- 推理與規劃
- 分層記憶
- 統一工具管理
- LLM 網關
- 上下文管理
- 知識庫與 RAG
- 互動中樞
- 多模態模型
Agent 工作室
- Agent 構建器
- Agent Skill
- Agent 工具
- 應用市場
開放平台
- MCP
- CLI
- A2A
- 安全網關
數據 基礎層
語義層
CRM 本體與語義
每個 AI 結論，都建基於同一套定義
- 物件
- 屬性
- 關聯
- 規則
- 指標
- 維度
- 定義
數據雲
統一、受管治、高質素
- CRM 業務數據
- 多模態非結構化
- AI 知識庫
- 第三方數據
企業級、持續進化、統一
三個特質，定義企業級 Agent OS。每一項，都解決個人 AI 工具解決不了的問題。
01 · 企業級
在組織層級，統一管治
- 涵蓋領域、行業與企業三層的企業語義
- 企業 Agent 與 Skill——ShareCRM 預建，加上你組織自主管治的部分
- 以客戶互動為軸心，協調多 Agent 編排
02 · 持續進化
越用越聰明，每天更精準
- Know-How 與知識庫持續累積增值
- 業務規則、Agent 記憶與業務數據即時更新
- Skill 隨組織使用而不斷自我優化
03 · 統一
一套系統，不是東拼西湊
- 真正 AI 原生的 Agent OS——不是外加的聊天視窗
- 一套數據模型、一套權限系統、一套流程，貫穿整個 CRM
- LUI 與 GUI 無縫融為一體的體驗
為甚麼組織級如此重要
個人 AI 工具止步於個人；蜂巢平台從組織出發。
數據
個人 AI 工具
客戶數據流經第三方模型，或會被納入訓練語料。
數據留在 CRM 邊界內；模型供應商零留存。
所有權
個人 AI 工具
Skill 和提示詞屬於建立者個人；員工一走，就一併帶走。
每個 Skill、記憶和流程都是組織資產——有權限管控、有版本管理、可長期保留。
準確性
個人 AI 工具
通用模型遇上行業專用術語和決策結構，容易產生幻覺。
CRM 原生語義層，讓每個動作都建基於你實際的數據模型和業務用語。
管治
個人 AI 工具
沒有審計記錄、沒有權限模型、沒有審核流程。
完整繼承 CRM 權限，所有操作可審計，符合企業級合規要求。
把 LLM 變成企業 Agent 的 六層能力
01 · 執行框架工程
不是調用模型，是編排模型
銷售人員一句話：「幫我準備 Acme Manufacturing 的首次會議策略。」執行框架把它拆解成客戶研究、決策鏈梳理、競品分析和會議簡報撰寫。每個子任務調用合適的 Agent；結果整合成一份完整文件；跟進任務自動寫入 CRM。
02 · CRM 語義層
真正讀懂你業務的 AI
物件、欄位、指標、規則、關聯——五層模型一次過定義你的業務用語、管理標準和內部規則。AI 推理直接引用你的標準：結論可追溯至數據來源，全組織口徑一致。
03 · 三層 Know-How
讓組織專業持續累積的地方
領域、行業，加上你組織私有的 Know-How——被擷取、版本化，供每個 Agent 使用。業務專家可透過無代碼組合、一鍵提煉或第三方導入沉澱專業知識；數小時內，即可形成企業標準 Skill。
04 · Agent 市場
每個 Agent——找得到、部署得了、管得住
預建 Agent 按業務、行業和角色分類——每個關鍵業務節點，都有一位專家級 Agent 就位。每個 Agent 和 Skill 上線前，都經過經驗沉澱、審核與質素檢查；並按角色、部門和業務場景逐一授權。
05 · 數據雲
每個 Agent 立足的數據底座
每個蜂巢平台 Agent 都運行於統一、受管治、高質素的數據之上。支援複雜數據關聯，AI 一次調用即可取回完整上下文；業務指標在平台層預先匯總——AI 讀到的是確定結果，全組織只有一套標準。
06 · 開放整合
靈活連接，統一管理
MCP 與 CLI 協議涵蓋 Agent 操作、工具調用與 DevOps。已投資現有 CRM 的組織，可使用 Salesforce、HubSpot 與 Dynamics 原生連接器；主流 IM 工具可直接調用 ShareAgent——現有系統邏輯毋須改動。
模型由你揀，部署由你選
模型任選
可路由至 OpenAI、Anthropic、Google、開源權重或自行微調的模型——按 Agent、按流程或按數據等級分別設定。有更好的模型推出，隨時更換。
部署任選
公有雲、私有雲或本地部署——同一套運行環境。數據駐留覆蓋美國、歐盟及亞太區；受監管行業另可選 VPC 及混合部署。
駐場部署工程師
每次實施都配備一位駐場部署工程師——配置語義層、部署 Agent，讓蜂巢平台貼合你的業務。
AI 決策，在你現有的 信任邊界內運作
不新增攻擊面，不留合規缺口。每個 AI 應用都繼承 CRM 的身份驗證、數據隔離及審計記錄。
端到端防護
- 動態脫敏、加密傳輸、全鏈路審計等六層防護覆蓋整個運行環境——完整的安全架構
- 接入層進行身份與權限驗證；數據操作需人工二次確認；複雜操作先轉交 GUI 表單完成，再行寫回
- 敏感數據全程動態脫敏；關鍵及核心數據不出邊界；加密覆蓋整個互動流程
從源頭管控風險
- 每個 AI 應用都繼承 CRM 原生身份驗證——遵循數據隔離規則及功能權限邊界
- 欄位級元數據分類分級——按等級動態加密及脫敏；AI 始終在可控的數據邊界內運作
- LLM 推理不留存原始業務數據——業務數據不會經 AI 調用洩漏至企業安全邊界以外
透明、可追溯
- 每次 AI 互動均可按時間、角色及執行結果檢索——滿足合規審計及追溯要求
- 模型輸出自動篩查；不合規內容自動攔截；AI 邊界在系統層強制執行
- Agent 調用記錄及執行日誌完整保留——為合規審查留下完整證據鏈
用蜂巢平台，打造 AI 原生組織
業務 Know-How 隨每個流程持續累積——而不增加營運複雜度。