每次派工，都要靠人手判斷
調度員靠人手逐張工單比對技術員的技能、位置與空檔。工單量一大，邏輯便失效，結果派錯人上門。
服務通 AI+
現場服務管理，永遠快人一步
AI 派出合適的工程師、出發前講清任務、現場輔助診斷，並在客戶察覺之前預測下一次保養時間。被動維修，從此變成主動服務。
人手判斷，拖慢了整個服務營運
技術員到場時毫無背景資訊
設備歷史、過往故障、可能的解決方法——散落在另一套系統，或只存在某人的記憶中。第一次上門只能做診斷，無法完成維修。
到了現場才發現零件不夠
技術員站在機器前，大家才知道這次需要哪些零件。於是要再約一次，客戶又要再等。
問題從來不在你的團隊，而是資訊總是來得太遲。
現場營運的每個關鍵時刻，都有 AI 助陣
服務流程中的六個時刻——每一刻，都由一個預先部署的 Agent 接手。
派工之前
未有人開口，合適的技術員已經派好
工單調度 Agent 讀取每張未完成工單——技能要求、SLA 期限、技術員位置與當前工作量——智能完成指派。需要人手把關的團隊可用 AI 輔助派工；規模大時可全自動運行。人手調配一有變化，便自動重新平衡工單隊列。
- 工單調度 Agent
出發之前
人未出門，任務簡報已在手
首次上門前，Agent 已準備好完整的任務簡報——設備歷史、過往故障記錄、類似的已解決個案及建議處理方案。工程師心中有數，首次修復率隨之提升。
- 工單執行 Agent
- AI 知識庫
離開倉庫之前
合適的零件，出車前已備妥
按工作範圍、設備型號與歷史零件用量，Agent 找出所需組件並建議應帶備的物料。工程師一按即可申請零件——帶齊所需上路，不再空車出發。
- 作業規劃 Agent
- 零件建議
服務現場
影相即診斷，開口即記錄
在現場，Agent 接收相片、截圖與語音輸入，診斷故障並即時生成逐步維修指引。工程師一邊工作，語音記錄便自動整理成 SOP——無須人手輸入，完工後也不用補文件。
- 工單執行 Agent
- 多模態診斷
- 語音 SOP
完工之後
工程師未離場，報告已經完成
工作一完成，Agent 即自動生成結構化服務報告——故障描述、解決方法、所用零件、工程師績效指標。每張完成的工單都會反饋到故障知識庫，下一次診斷更精準。
- 工單執行 Agent
- 服務質檢 Agent
- 服務洞察 Agent
兩次服務之間
下一次故障，未發生已被標示
資產服務預測 Agent 為每台在用設備建立 360° 檔案——設備規格、保養狀態、IoT 遙測數據及完整服務歷史。它預測下一次保養時間，主動找出高風險資產——讓服務由成本中心，變成收入來源。
- 資產服務預測 Agent
- 建議下一步行動
一個平台，涵蓋服務的完整生命周期
由第一次報修到下一次預測，服務通 AI 都運行於同一套底層平台——每個 Agent 讀取的都是同一份設備檔案、合約與服務歷史。
全渠道報修受理
服務請求經入口網站、電郵、電話及 WhatsApp 湧入——或由 IoT 閾值、現場掃描 QR 碼自動觸發。所有請求都進入同一隊列，並與客戶、資產及合約關聯。
設備全生命周期管理
每台已售設備的完整規格、保養狀態、安裝記錄、IoT 遙測數據及服務記錄，全面追蹤——這是 AI 每次派工時調用的知識基礎。
成本與合規，一體化管理
零件用量、工時與供應商成本自動計算；拍照即驗收——工程師離場前，安裝質素問題已被標示。
為「售後服務就是戰略資產」的行業而設
不再靠記性做事的服務團隊
以前工程師總是毫無準備就上門，結果要再約第二次。現在他們出發前已掌握簡報，車上帶齊合適零件——首次修復率提升 20%。
Tony R.
現場服務經理 · 工業設備
以前派工，是一個人對着白板玩俄羅斯方塊。現在自動派工幾秒內就配對好技能、位置與 SLA——技術員效率提升 25%。
Joanna S.
服務營運經理 · 智能製造
主動預警讓我們在設備故障前已聯絡客戶。緊急情況更少、故障排查準確率 95%、滿意度 99%。
Hannah K.
客戶成功副總裁 · 醫療器械
全球 7,000+ 家企業的信賴之選
用 ShareCRM，讓現場服務更聰明
每次出車，第一次就派對人、帶齊料。