Prompt Engineering（提示工程）
提示工程（Prompt Engineering）是指設計、測試並優化給予 AI 語言模型之指令（即提示，prompt）的實務做法，目的是針對特定任務產生更準確、更相關、更實用的輸出。在企業 CRM 情境中，隨著 AI 助理與 AI Copilot 能力被嵌入平台，提示工程的相關性日益提升：一份由 AI 生成的通話摘要、客戶簡報或郵件草稿的品質，相當程度取決於底層提示的設計優劣。營收營運與賦能團隊若能針對常見的 CRM 任務（如商機摘要、續約風險評估、競品分析簡報）開發出經充分測試的提示庫，便能在整個銷售與服務組織中，標準化 AI 生成輸出的品質。
提示工程是指精心撰寫清晰、結構良好的指令，以從生成式 AI 模型取得最佳結果的實務做法。同一個模型會因提問方式不同而產生迥異的輸出。隨著 CRM 平台加入生成式 AI，提示設計影響著 AI 草擬的郵件、摘要與回答的品質，使其成為導入 AI 功能團隊的一項實用技能。
Frequently Asked Questions
精心撰寫清晰、結構良好的指令，以從生成式 AI 模型取得準確、實用結果的實務做法。