快消行業面臨的挑戰

在消費習慣變化與數位化浪潮的推動下，亞洲的快消行業正經歷深刻變革。

隨著消費者需求日益個性化，零售渠道持續多元化，包括新零售、社交電商與即時配送等新興模式，傳統的銷售模式已無法適應產品生命週期日益縮短的節奏。

在快消行業中，企業的業務管理主要面臨三大挑戰：

業務拓展效率低：由於傳統銷售自動化（SFA）的侷限性，系統使用效果不佳，人工依賴高、響應滯後，導致資訊收集不理想；
客戶洞察不足：客戶洞察數據缺失，包括終端數據量不足、資訊不真實、重複錄入及關鍵資料缺失等問題，導致終端數據碎片化，難以精準分析消費者行為；
渠道管理低效：主要體現在客戶開發與經營效率未達理想狀態，覆蓋廣度與深度難以兼顧，終端門店管理粗放。

為了應對以上問題、尋求破局之道，快消企業需從終端做起，將終端從「交易端點」升級為「用戶運營起點」，最終實現企業「品牌、效果、銷售」三位一體。

AI在這場轉型中發揮關鍵作用，推動三大維度的升級：

數據精準與深度洞察：AI可整合時間、地點與行為等多維度資料，構建精細化的客戶畫像，實現原子級的洞察，支撐智慧決策。
個性化客戶體驗：透過智能分群，AI可協助企業為不同門店匹配最合適的產品與促銷策略，取代「一刀切」的行銷方式。
敏捷響應與決策機制：透過AI驅動的「感知–決策–回饋」閉環，企業可大幅縮短決策週期，讓管理者即時獲得數據支持，快速行動。

AI驅動的SFA新範式

AI驅動的SFA新範式正在引領銷售自動化的變革。這一新模式從傳統的「流程驅動」轉變為「數據+智能驅動」。傳統SFA以流程為導向，注重業務規範化與標準化，但往往缺乏靈活性。而AI驅動的SFA以數據為核心，通過智能演算法實現數據驅動的決策與流程優化，從而更高效、更靈活。

核心技術包括：

機器學習（Machine Learning）：應用於銷售預測、客戶推薦與需求分析。
自然語言處理（NLP）：提升溝通效率並自動化客戶互動。
電腦視覺（Computer Vision）：用於產品陳列識別與貨架分析，提升終端執行品質。

在實際應用場景中，AI賦能的SFA實現了四大能力升級：

數據整合能力：AI技術打破系統壁壘，實現ERP、CRM等跨系統數據的即時互通與共享。
智能決策能力：企業可基於數據分析與預測，實現動態定價、促銷優化與庫存分配策略。
自動化執行能力：AI客服可自動處理客戶諮詢，智能訂單管理系統則提升訂單處理效率。
精準回饋能力：通過終端行為分析與即時銷售洞察，企業可獲取更精確的市場回饋，為決策提供有力依據。

憑藉這些AI能力，ShareCRM協助快消企業打造高效、靈活、智能的銷售自動化系統，在快速變化的市場中保持競爭優勢。

ShareCRM的AI＋SFA功能與應用

ShareCRM透過六大核心的 ShareAI 智能代理（AI Agent）功能，涵蓋行銷、銷售、服務、知識庫、圖像識別與智能分析，推動企業端到端的業務成長。

這些AI Agent由ShareAI平台驅動，提升了從客戶互動、外勤執行、服務管理到決策支持的整體運作效率。

ShareCRM的核心價值主張涵蓋四大維度：

行業化AI應用場景：ShareCRM為不同行業提供定制化的AI解決方案，尤其在快消領域，整合拜訪規劃、促銷追蹤與終端分析，實現可量化的銷售成長。
深度業務整合：透過將AI融入行銷、銷售與服務全流程，ShareCRM串聯人員、數據與流程，推動智能化運營。
智慧產品驅動：AI是ShareCRM產品創新的核心，使系統能即時學習、推薦最佳行動方案並輔助決策，持續提升效率。
可自定義的AI Agent框架：企業可利用ShareAI平台中的Agent Builder與Flow Builder工具，自主定義AI Agent以滿足不同業務需求，實現靈活可擴展的應用，同時確保合規與安全。